Pipeline video automatizzata e due diligence tecnica

L’esigenza

Due incarichi nello stesso ambito: sviluppare una pipeline automatizzata di creazione video guidata dall’AI e dare a un investitore svizzero una lettura tecnica onesta di un prodotto di video brevi che stava finanziando.

La pipeline video con AI

Abbiamo sviluppato e irrobustito una pipeline automatizzata che trasforma un brief in un video finito — costruita in Python con FastAPI e una coda di task Celery, dietro un frontend React / tRPC. Il lavoro ha coperto l’intera catena: un agente di sceneggiatura, il recupero automatico di filmati stock, controlli di conformità al brand, il rendering video e un sistema di character lock che mantiene i personaggi coerenti tra le scene. Progettata per la produzione — guidata da configurazione, basata su code e costruita per scalare i carichi di rendering anziché cedere al secondo lavoro.

Due diligence tecnica per l’investitore

Separatamente, un investitore svizzero voleva sapere se una piattaforma di video brevi in stile TikTok che stava finanziando fosse davvero al punto dichiarato. Abbiamo verificato l’intera codebase — un backend Node.js / Express, un pannello di amministrazione React e un’app mobile Flutter — valutato il completamento reale dell’MVP intorno al 45–55% e consegnato un report professionale di 11 pagine su architettura, lacune, rischi e lavoro residuo.

Il risultato

Sul fronte build: una pipeline video AI funzionante e scalabile, con le sue parti più difficili — rendering e coerenza dei personaggi — risolte.