Automatisierte Video-Pipeline & technische Due Diligence

Die Aufgabe

Zwei Engagements in derselben Domäne: die Entwicklung einer automatisierten, KI-gestützten Video-Pipeline und eine ehrliche technische Einschätzung für einen Schweizer Investor zu einem Short-Form-Video-Produkt, das er finanzierte.

Die KI-Video-Pipeline

Wir haben eine automatisierte Pipeline entwickelt und gehärtet, die aus einem Briefing ein fertiges Video macht — gebaut in Python mit FastAPI und einer Celery-Taskqueue, hinter einem React / tRPC-Frontend. Die Arbeit umfasste die gesamte Kette: einen Drehbuch-Agenten, automatisches Beschaffen von Stock-Material, Brand-Compliance-Prüfungen, Video-Rendering und ein Character-Lock-System, das Figuren szenenübergreifend konsistent hält. Ausgelegt für die Produktion — konfigurationsgetrieben, queue-basiert und gebaut, um Render-Workloads zu skalieren statt beim zweiten Job auszufallen.

Technische Due Diligence für Investoren

Separat wollte ein Schweizer Investor wissen, ob eine von ihm finanzierte Short-Form-Videoplattform im TikTok-Stil so weit war wie behauptet. Wir haben die gesamte Codebasis auditiert — ein Node.js / Express-Backend, ein React-Adminpanel und eine Flutter-App — die reale MVP-Fertigstellung auf rund 45–55 % eingeschätzt und einen 11-seitigen professionellen Statusbericht zu Architektur, Lücken, Risiken und Restarbeit geliefert.

Das Ergebnis

Auf der Build-Seite: eine funktionierende, skalierbare KI-Video-Pipeline, deren schwierigste Teile — Rendering und Figurenkonsistenz — gelöst sind.