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Pipeline vidéo automatisé & due diligence technique

Deux missions dans le SaaS vidéo : développer un pipeline de création vidéo automatisé piloté par l'IA, et livrer une due diligence technique de niveau investisseur sur un produit de vidéo courte.

Pipeline piloté par l'IA
Rapport de 11 pages
MVP à 45–55 % achevé

Le besoin

Deux missions dans le même domaine : développer un pipeline de création vidéo automatisé piloté par l’IA, et donner à un investisseur suisse une lecture technique honnête d’un produit de vidéo courte qu’il finançait.

Le pipeline vidéo IA

Nous avons développé et durci un pipeline automatisé qui transforme un brief en vidéo finie — construit en Python avec FastAPI et une file de tâches Celery, derrière un frontend React / tRPC. Le travail a couvert toute la chaîne : un agent de scénarisation, la récupération automatisée de séquences, des contrôles de conformité à la marque, le rendu vidéo et un système de verrouillage des personnages qui les garde cohérents d’une scène à l’autre. Conçu pour la production — piloté par configuration, basé sur des files, et bâti pour scaler les charges de rendu plutôt que de tomber au deuxième job.

Due diligence technique pour investisseur

Séparément, un investisseur suisse voulait savoir si une plateforme de vidéo courte de type TikTok qu’il finançait était aussi avancée qu’annoncé. Nous avons audité toute la base de code — un backend Node.js / Express, un panneau d’administration React et une app mobile Flutter — évalué l’achèvement réel du MVP à environ 45–55 %, et livré un rapport professionnel de 11 pages couvrant architecture, lacunes, risques et travail restant.

Le résultat

Côté build : un pipeline vidéo IA fonctionnel et scalable, dont les parties les plus difficiles — rendu et cohérence des personnages — sont résolues.