// Base de données IA
Vector databases
Nous construisons la recherche et le RAG sur des bases vectorielles comme pgvector, Pinecone et Weaviate — pour ancrer les réponses de votre IA dans vos données.
Les bases vectorielles stockent les embeddings et alimentent la recherche sémantique — le socle du RAG et de la mémoire IA.
// Ce que nous construisons avec
La couche mémoire derrière l'IA et le RAG.
pgvector, Pinecone, Weaviate
Recherche sémantique & similarité
Alimente le RAG
// Réalisations
KaireAI — plateforme de suivi à distance des patients propulsée par l'IA
Une plateforme de suivi à distance en production pour les seniors — constantes par scan facial, dispositifs de santé connectés, un assistant de soins IA, et des apps pour les familles et les cliniciens.
SaaS & médiasPipeline vidéo automatisé & due diligence technique
Deux missions dans le SaaS vidéo : développer un pipeline de création vidéo automatisé piloté par l'IA, et livrer une due diligence technique de niveau investisseur sur un produit de vidéo courte.
Un problème difficile à livrer ?
Dites-nous à quoi ressemble « terminé ». Nous vous dirons comment nous le construirions.
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